Prise en compte des normes dans les comportements des agents

Ramarozaka Tokimahery. 2024. Prise en compte des normes dans les comportements des agents. Fianarantsoa : Université de Fianarantsoa, 235 p. Thèse de doctorat : Informatique : Université de Fianarantsoa

Encadrement : Müller, Jean-Pierre ; Rakotonirainy, Hasina Lalaina

Résumé : La modélisation à base d'agents vise à rendre compte de la complexité des comportements collectifs sur la base des interactions entre les entités. Dans le cas particulier des systèmes sociaux, les structures organisationnelles jouent un grand rôle et sont régies par des normes implicites ou explicites. Dès lors, la problématique est de comprendre comment ces normes sont modélisées et prises en compte dans les comportements individuels et structurent les comportements collectifs de façon adéquate. De nombreuses architectures ont été proposées, comme les modèles à base d'agents explorés par Müller et al., lesquels visaient à évaluer l'efficacité des normes sociales à Madagascar, mais avec des prises en compte des normes, ou des formes de normes, très simples. En réponse, cette thèse propose une architecture d'agent avec son langage dédié afin d'engendrer automatiquement ces comportements normatifs, et les rendre explicables. Nous utilisons l'Ingénierie Dirigée par les Modèles pour construire les syntaxes et la sémantique du langage, avec des extensions de la planification automatisée classique engendrant les comportements proprement dits. Pour démontrer la faisabilité des concepts proposés, un exemple de modèle est fourni. L'architecture obtenue représente un outil d'aide à la décision permettant aux juristes et autres parties prenantes de discuter, d'interpréter, et de tester différents scénarios normatifs et leurs impacts sur différentes thématiques.

Résumé (autre langue) : Agent-based modeling aims to account for the complexity of collective behavior on the basis of interactions between entities. In the particular case of social systems, organizational structures play a major role, and are governed by implicit or explicit norms. The problem is therefore to understand how these norms are modeled and taken into account in individual behavior, and how they structure collective behavior appropriately. Many architectures have been proposed, such as the agent-based models explored by Müller et al. aimed at assessing the effectiveness of social norms in Madagascar, but with very simple consideration, or representation of norms. In response, this thesis proposes an agent architecture with its dedicated language to automatically generate these normative behaviors, and make them explicable. We use Model Driven Engineering to build the syntax and semantics of the language, with extensions to classical automated planning generating the actual behaviors. To demonstrate the feasibility of the proposed concepts, an example model is provided. The resulting architecture represents a decision-support tool enabling lawyers and other stakeholders to discuss, interpret and test different normative scenarios and their impacts on different themes.

Mots-clés libres : Planification automatisée, Systèmes multi-agents, Ingénierie Dirigée par les modèles, Institutions, Normes

Auteurs et affiliations

• Ramarozaka Tokimahery, CIRAD-ES-UMR SENS (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/610658/)

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