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Résultats pour Auteur : "Ayalde, Daniela Gómez"

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AI-powered detection and quantification of post-harvest physiological deterioration (PPD) in cassava using YOLO foundation models and K-means clustering. Ayalde Daniela Gómez, Londoño Juan Camilo Giraldo, Mosquera Audberto Quiroga, Melendez Jorge Luis Luna, Gimode Winnie, Tran Thierry, Zhang Xiaofei, Selvaraj Michael Gomez. 2024. Plant Methods, 20 (1):178, 26 p.
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