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Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers. Luciano Ana Cláudia dos Santos, Campagnuci Bruna Cristina Gama, Le Maire Guerric. 2022. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 26:100749, 12 p.

Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. Shibuya Daniel H., Pereira Gisela M.S., Figueiredo Gleyce Kelly Dantas Araujo, Luciano Ana Cláudia dos Santos, Lamparelli Rubens Augusto Camargo, Le Maire Guerric. 2021. In : 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2021). IEEE. New York : IEEE, 4244-4247. ISBN 978-1-6654-0369-6 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Bruxelles, Belgique, 11 Juillet 2021/16 Juillet 2021.

Semiautomatic classification of sugarcane areas from Random Forest algorithm and OLI/Landsat-8 images. Luciano Ana Cláudia dos Santos, Picoli Michelle Cristina Araújo, Rocha Jansle Vieira, Silva Alexsandro Cândido de Oliveira, Le Maire Guerric. 2016. In : Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica. Puerto Iguazú : SELPER, 13 p. Simposio Internacional SELPER 2016. 17, Puerto Iguazú, Argentine, 7 Novembre 2016/11 Novembre 2016.