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Prédiction des adventices de la canne à sucre à La Réunion : une approche par apprentissage supervisé multi-labels. Fabre Ferber Frédérick, Le Bourgeois Thomas, Schwartz Marion, Ripoche Aude, Gay Dominique, Auzoux Sandrine. 2022. In : Actes de la conférence EGC'2022. Amer-Yahia Sihem (ed.), Soulet Arnaud (ed.). s.l. : Éditions RNTI, 475-476. (Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-38) ISBN 979-10-96289-16-5 Conférence extraction et gestion des connaissances (EGC 2022). 22, Blois, France, 24 Janvier 2022/28 Janvier 2022.

Prédire l'enherbement par apprentissage supervisé pour optimiser le contrôle des adventices. Fabre Ferber Frédérick. 2021. Saint Denis : Université de la Réunion, 49 p. Mémoire de master 2 : Informatique : Université de la Réunion

Découverte et extraction d'arguments de relations n-aires corrélés dans les textes. Berrahou Soumia Lilia, Buche Patrice, Dibie-Barthélemy Juliette, Roche Mathieu. 2016. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-31, n.spéc. Fouille de Données Complexes : 37-56.