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Nombre de documents : 6.
Data science in disease information detection and classification: Influenza A.
Busani Luca, Cataldo Claudia, Roche Mathieu, Decoupes Rémy.
2023.
Helsinki : s.n., 1 diaporama (19 vues)
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A manually annotated corpus in French for the study of urbanization and the natural risk prevention.
Koptelov Maksim, Holveck Margaux, Crémilleux Bruno, Reynaud Justine, Roche Mathieu, Teisseire Maguelonne.
2023.
Scientific Data, 10:818, 14 p.
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Elaboration of a new framework for fine-grained epidemiological annotation.
Valentin Sarah, Arsevska Elena, Vilain Aline, De Waele Valérie, Lancelot Renaud, Roche Mathieu.
2022.
Scientific Data, 9:655, 12 p.
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Comment mobiliser des approches de fouille de textes et d'extraction de la terminologie dans un contexte pluridisciplinaire ?
Roche Mathieu.
2021.
Natures Sciences Sociétés, 29 (2) : 223-232.
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Analyse des champs lexicaux des acteurs du territoire à partir de corpus textuels sur le web : le cas des controverses autour de l'épandage aérien contre la cercosporiose du bananier en Guadeloupe.
Bonin Muriel, Roche Mathieu.
2020.
In : Toth 2019 - Terminologie et ontologie : théories et applications. Roche Christophe (ed.). Chambéry : Presses Universitaires Savoie Mont Blanc , 293-307.
(Terminologica)
TOTh 2019 - Terminologie et ontologie, Le Bourget du Lac, France, 6 Juin 2019/7 Juin 2019.
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Mise en place d'un système d'acquisition semi-automatique d'un corpus de données hétérogènes (Images et Textes) - Application à la problématique de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest.
Schaeffer Camille.
2019.
Grenoble : Université Grenoble Alpes, 84 p. Mémoire de master 2 : Sciences du langage et FLE : Université Grenoble Alpes
