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Operational NOAA vegetation indices-absorbed P.A.R. relationships for sahelian vegetation canopies

Bégué Agnès, Myneni R.. 1995. Operational NOAA vegetation indices-absorbed P.A.R. relationships for sahelian vegetation canopies. In : International geoscience and remote sensing symposium 95 : quantitative remote sensing for science and applications = [Symposium international en sciences de la terre et en télédétection : approche quantitative de la télédétection pour la science et appli. Montpellier : CIRAD-CA, 1296-1300. International Geoscience and Remote Sensing Symposium 95, Florence, Italie, 10 Juillet 1995/14 Juillet 1995.

Communication sans actes
Texte intégral non disponible.

Autre titre : Relations entre les indices de la végétation obtenus par NOAA et la P.A.R. absorbée par des couverts végétaux au Sahel

Résumé : Dans le but d'améliorer l'estimation de la production première à l'échelle d'une région par une meilleure évaluation de la fraction de la PAR absorbée (fAPAR) à partir des indices spectraux de la végétation (VI), des recherches ont été menées sur la végétation sahélienne en utilisant le modèle de transfert radiatif 3D. Des simulations sont conduites pour deux types de couverts végétaux structurellement distincts (culture de mil et savane) en suivant les spécifications NOAA/AVHRR. Les résultats des simulations montrent que la relation fAPAR-IV est sensible à la géométrie de la mesure et aux propriétés optiques du sol, spécialement dans le cas de la culture de mil. Le MSAVI donne les meilleurs résultats en terme de stabilité et de linéarité de la relation. Cette étude est illustrée par un exemple d'applications à une série temporelle NOAA

Mots-clés Agrovoc : végétation, radiation, énergie solaire, couvert, mesure (activité), télédétection

Mots-clés géographiques Agrovoc : Sahel

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche

Auteurs et affiliations

  • Bégué Agnès
  • Myneni R.

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/388236/)

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