Nziengui Marcellin. 2000. Utilisation des images et données multisources pour caractériser l'état de palmeraies industrielles au Gabon. Montpellier : ENSAM, 22 p. Mémoire de mastère spécialisé : Systèmes d'informations localisées pour l'aménagement des territoires (SILAT) : Ecole nationale supérieure agronomique de Montpellier
Résumé : Le travail réalisé a consisté à déterminer le potentiel des images satellitales SPOT et ERS pour caractériser et cartographier l'état chlorophyllien et les zones d'engorgement aù sein des palmeraies. La méthodologie globale a consisté premièrement à analyser et interpréter les données de terrain, les photographies aériennes et images satellitales optique et radar. Deuxièmement à mettre en relation les bases de données image et sémantique en explorant les relations entre paramètres structurels et leurs indicateurs obtenus par télédétection puis deux méthodes de classifications dont l'une assistée (CMV) et l'autre non assistée (CAH) ont été mises en oeuvre pour la cartographie de l'état chlorophyllien et l'engorgement au sein de parcelles de palmiers. Enfin, une conclusion, des recommandations et des applications dérivées sont énoncées. Les principaux résultats sont: 1) Il n'y a pas de lien entre dates de plantation et radiométrie sur images SPOT d'une part, l'estimation des paramètres dendrométriques de palmiers matures par ERS n'est pas réalisable à cause de la faiblesse de pénétration de l'onde d'autre part; 2) la classification par maximum de vraisemblance réalisée sur image SPOT permet une meilleure cartographie de l'état chlorophyllien par rapport à la classification ascendante hiérarchique qui a le mérite de foumir des documents de base pour se rendre sur le terrain lorsqu'on ne connaît pas d'avance. La cartographie de l'état chlorophyllien des zones d'engorgement et densité du peuplement est possible en utilisant respectivement les images SPOT et ERS. La cartographie à partir des données SPOT permet d'obtenir directement après analyse des comportements spectraux, l'état chlorophyllien des palmiers. Elle peut également être mise en relation avec la mortalité. 3) l'utilisation d'images ERS-2 multidates améliore les résultats de la PIAO et la précision de la classification par maximum de vraisemblance sur les zones d'engorgement. Cette analyse se fait en deux étapes, dont la première est le filtrage et choix d'images présentant la meilleure dynamique. La deuxième est le repérage des classes de densité après segmentation par photo-interprétation du parcellaire puis miseen oeuvre de la classification assistée en classes de densité. 4) la configuration de ERS (C-VV, 23°) ne permet pas une bonne estimation des paramètres dendrométriques (hauteur, diamètre).
Mots-clés Agrovoc : Elaeis guineensis, nutrition des plantes, santé des plantes, Engorgement du sol, télédétection, satellite, radar, chlorophylle, densité de population, dendrométrie
Mots-clés géographiques Agrovoc : Gabon
Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
F61 - Physiologie végétale - Nutrition
P33 - Chimie et physique du sol
Auteurs et affiliations
- Nziengui Marcellin, CIRAD-AMIS-AGRONOMIE (FRA)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/480423/)
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