Dumont Yves, Chiroleu Frédéric, Domerg Caroline.
2007. Prédire ! sur un modèle épidémiologique de transmission de Chikungunya : modélisation, théorie et simulation.
In : Colloque international Chikungunya et autres arboviroses émergentes en milieu tropical, Saint Pierre, Réunion, 3-4 décembre 2007. Institut de veille sanitaire
Résumé : Pour prédire l'évolution de la maladie en tenant compte de l'hétérogénéité géographique de l'île de la Réunion, nous avons développé un nouveau modèle nommé L SEIR. Par rapport aux modèles épidémiologiques classiques, son pouvoir de prédiction est plus grand grâce à l'introduction d'un stade larvaire et plus spécifique grâce à son application micro géographique, au niveau de la commune.
Mots-clés Agrovoc : maladie transmise par vecteur, épidémiologie, technique de prévision, modèle, Alphavirus, virus de chikungunya
Mots-clés géographiques Agrovoc : La Réunion, France
Classification Agris : L73 - Maladies des animaux
U30 - Méthodes de recherche
Auteurs et affiliations
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Dumont Yves, Université de la Réunion (REU)
ORCID: 0000-0003-4817-685X
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Chiroleu Frédéric, CIRAD-BIOS-UMR PVBMT (REU) ORCID: 0000-0002-4874-5357
- Domerg Caroline, CIRAD-BIOS-UMR PVBMT (REU)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/542750/)
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