Résultats pour : "technique de prévision"

Averaging a local PLSR pipeline to predict chemical compositions and nutritive values of forages and feed from spectral near infrared data. Lesnoff Matthieu. 2024. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 244:105031, 6 p.

Comparison of methods to aggregate climate data to predict crop yield: An application to soybean. Chen Mathilde, Guilpart Nicolas, Makowski David. 2024. Environmental Research Letters, 19 (5):054049, 18 p.

Development and validation of near‐infrared spectroscopy procedures for prediction of cassava root dry matter and amylose contents in Ugandan cassava germplasm. Nuwamanya Ephraim, Wembabazi Enoch, Kanaabi Michael, Namakula Babirye Fatumah, Katungisa Arnold, Lyatumi Ivan, Esuma Williams, Alamu Emmanuel Oladeji, Dufour Dominique, Kawuki Robert, Davrieux Fabrice. 2024. Journal of the Science of Food and Agriculture, 104 (8), n.spéc. Tropical roots, tubers and bananas: New breeding tools and methods to meet consumer preferences : 4793-4800.

Diverse local calibration approaches for chemometric predictive analysis of large near-infrared spectroscopy (NIRS) multi-product datasets. Yang Xueping, Yang Fuyu, Lesnoff Matthieu, Berzaghi Paolo, Ferragina Alessandro. 2024. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 251:105173, 10 p.

Functional trait composition of carabid beetle communities predicts prey suppression through both mass ratio and niche complementarity mechanisms. Rouabah Abdelhak, Lasserre-Joulin Françoise, Plantureux Sylvain, Taugourdeau Simon, Amiaud Bernard. 2024. Insect Science, 31 (4) : 562-574.

Linking genetic markers and crop model parameters using neural networks to enhance genomic prediction of integrative traits. Larue Florian, Rouan Lauriane, Pot David, Rami Jean-François, Luquet Delphine, Beurier Grégory. 2024. Frontiers in Plant Science, 15:1393965, 13 p.

Multivariate regional deep learning prediction of soil properties from near-infrared, mid-infrared and their combined spectra. Nyawasha Rumbidzai, Wadoux Alexandre M. J. C., Todoroff Pierre, Chikowo Régis, Falconnier Gatien, Lagorsse Maeva, Corbeels Marc, Cardinael Rémi. 2024. Geoderma Regional, 37:e00805, 11 p.

Proximal microclimate: Moving beyond spatiotemporal resolution improves ecological predictions. Klinges David H., Baecher J. Alex, Lembrechts Jonas J., Maclean Ilya M. D., Lenoir Jonathan, Greiser Caroline, Ashcroft Michael B., Evans Luke J., Kearney Michael R., Aalto Juha, Barrio Isabel C., De Frenne Pieter, Guillemot Joannès, Hylander Kristoffer, Jucker Tommaso, Kopecký Martin, Luoto Miska, Macek Martin, Nijs Ivan, Urban Josef, van den Brink Liesbeth, Vangansbeke Pieter, Von Oppen Jonathan, Wild Jan, Boike Julia, Canessa Rafaella, Nosetto Marcelo, Rubtsov Alexey, Sallo-Bravo Jhonatan, Scheffers Brett R.. 2024. Global Ecology and Biogeography:e13884, 16 p.

Regional model to predict sugarcane yield using sentinel‑2 imagery in São Paulo State, Brazil. Amaro Rafaella Pironato, Christina Mathias, Todoroff Pierre, Le Maire Guerric, Fiorio Peterson Ricardo, De Carvalho Pereira Ester, Dos Santos Luciano Ana Claudia. 2024. Sugar Tech, 11 p.

Optimization of multi-generation multi-location genomic prediction models for recurrent genomic selection in an upland rice population. De Verdal Hugues, Baertschi Cédric, Frouin Julien, Quintero Constanza, Ospina Yolima, Alvarez María Fernanda, Cao Tuong-Vi, Bartholome Jérôme, Grenier Cécile. 2023. Rice, 16:43, 18 p.

Predicting global distributions of eukaryotic plankton communities from satellite data. Kaneko Hiroto, Endo Hisashi, Henry Nicolas, Berney Cédric, Mahe Frédéric, Poulain Julie, Labadie Karine, Beluche Odette, El Hourany Roy, Acinas Silvia G., Babin Marcel, Bork Peer, Bowler Chris, Cochrane Guy, de Vargas Colomban, Gorsky Gabriel, Guidi Lionel, Grimsley Nigel, Hingamp Pascal, Iudicone Daniele, Jaillon Olivier, Kandels Stefanie, Karsenti Eric, Not Fabrice, Poulton Nicole, Pesant Stéphane, Sardet Christian, Speich Sabrina, Stemmann Lars, Sullivan Matthew B., Sunagawa Shinichi, Chaffron Samuel, Wincker Patrick, Nakamura Ryosuke, Karp-Boss Lee, Boss Emmanuel, Bowler Chris, de Vargas Colomban, Tomii Kentaro, Ogata Hiroshi Y.. 2023. ISME Communications, 3 (1), 9 p.

Soil organic carbon models need independent time-series validation for reliable prediction. Le Noë Juia, Manzoni Stefano, Abramoff Rose, Bölscher Tobias, Bruni Elisa, Cardinael Rémi, Ciais Philippe, Chenu Claire, Clivot Hugues, Derrien Delphine, Ferchaud Fabien, Garnier Patricia, Goll Daniel, Lashermes Gwenaëlle, Martin Manuel, Rasse Daniel, Rees Frédéric, Sainte-Marie Julien, Salmon Elodie, Schiedung Marcus, Schimel Josh, Wieder William, Abiven Samuel, Barré Pierre, Cécillon Lauric, Guenet Bertrand. 2023. Communications Earth and Environment, 4:158, 8 p.

Spatiotemporal risk forecasting to improve locust management. Piou Cyril, Marescot Lucile. 2023. Current Opinion in Insect Science, 56:101024, 7 p.

Understanding climate change effects on the potential distribution of an important pollinator species, Ceratina moerenhouti (Apidae: Ceratinini), in the Eastern Afromontane biodiversity hotspot, Kenya. Mukundamago Mukundi, Dube Timothy, Mudereri Bester Tawona, Babin Régis, Lattorff H. Michael G., Tonnang Henri E.Z.. 2023. Physics and Chemistry of the Earth, 130:103387, 14 p.

A theoretical framework for upscaling species distribution models. Meynard Christine N., Piou Cyril, Kaplan David Michael. 2023. Methods in Ecology and Evolution, 14 (11) : 2888-2899.

Across-population genomic prediction in grapevine opens up promising prospects for breeding. Brault Charlotte, Segura Vincent, This Patrice, Le Cunff Loïc, Flutre Timothée, François Pierre, Pons Thierry, Péros Jean-Pierre, Doligez Agnès. 2022. Horticulture Research, 9:uhac041, 13 p.

Averaging and stacking partial least squares regression models to predict the chemical compositions and the nutritive values of forages from spectral near infrared data. Lesnoff Matthieu, Andueza Donato, Barotin Charlène, Barré Philippe, Bonnal Laurent, Fernandez Pierna Juan Antonio, Picard Fabienne, Vermeulen Philippe, Roger Jean-Michel. 2022. Applied Sciences, 12 (15):7850, 15 p.

Can we predict the microstructure of a non-woven flax/PLA composite through assessment of anisotropy in tensile properties? Pantaloni Delphin, Ollier Léa, Shah Darshil U., Baley Christophe, Rondet Eric, Bourmaud Alain. 2022. Composites Science and Technology, 218:109173, 8 p.

Emergent phases of ecological diversity and dynamics mapped in microcosms. Hu Jiliang, Amor Daniel R., Barbier Matthieu, Bunin Guy, Gore Jeff. 2022. Science, 378 (6615) : 85-89.

Improved forecasting of coffee leaf rust by qualitative modeling: Design and expert validation of the ExpeRoya model. Motisi Natacha, Bommel Pierre, Leclerc Grégoire, Robin Marie-Hélène, Aubertot Jean-Noël, Arias Butron Andrea, Merle Isabelle, Treminio Edwin, Avelino Jacques. 2022. Agricultural Systems, 197:103352, 26 p.

Interest of phenomic prediction as an alternative to genomic prediction in grapevine. Brault Charlotte, Lazerges Juliette, Doligez Agnès, Thomas Miguel, Ecarnot Martin, Roumet Pierre, Bertrand Yves, Berger Gilles, Pons Thierry, François Pierre, Le Cunff Loïc, This Patrice, Segura Vincent. 2022. Plant Methods, 18 (1):108, 13 p.

Invasions of ecological communities: Hints of impacts in the invader's growth rate. Arnoldi Jean-François, Barbier Matthieu, Kelly Ruth, Barabás György, Jackson Andrew. 2022. Methods in Ecology and Evolution, 13 (1) : 167-182.

Modelling Japanese encephalitis virus transmission dynamics and human exposure in a Cambodian rural multi-host system. Ladreyt Héléna, Chevalier Véronique, Durand Benoit. 2022. PLoS Neglected Tropical Diseases, 16 (7):e0010572, 24 p.

Nonribosomal peptide synthesis definitely working out of the rules. Duban Matthieu, Cociancich Stéphane, Leclère Valérie. 2022. Microorganisms, 10 (3), n.spéc. Microbial Non-Ribosomal Synthesis of Secondary Metabolites:577, 19 p.

Specificity and genetic polymorphism in the Vfm quorum sensing system of plant pathogenic bacteria of the genus Dickeya. Hugouvieux-Cotte-Pattat Nicole, Royer Monique, Gueguen Erwan, Le Guen Paul, Süssmuth Roderich, Reverchon Sylvie, Cociancich Stéphane. 2022. Environmental Microbiology, 24 (3), n.spéc. Pathogen and Antimicrobial Resistance Ecology : 1467-1483.

A comparative analysis of genomic and phenomic predictions of growth-related traits in three-way coffee hybrids. Mbebi Alain J., Breitler Jean-Christophe, Bordeaux Mélanie, Sulpice Ronan, McHale Marcus, Hao Tong, Toniutti Lucile, Alonso Castillo Jonny, Bertrand Benoît, Nikoloski Zoran. 2022. G3 - Genes Genomes Genetics, 12 (9):jkac170, 14 p.

A divide-and-conquer approach for genomic prediction in rubber tree using machine learning. Hild Aono Alexandre, Francisco Felipe Roberto, Moura Souza Livia, De Souza Gonçalves Paulo, Scaloppi Junior Erivaldo José, Le Guen Vincent, Fritsche-Neto Roberto, Gorjanc Gregor, Gonçalves Quiles Marcos, Pereira de Souza Anete. 2022. Scientific Reports, 12:18023, 14 p.

ALBOMAURICE: A predictive model for mapping Aedes albopictus mosquito populations in Mauritius. Iyaloo Diana P., Degenne Pascal, Elahee Khouaildi Bin, Lo Seen Danny, Bheecarry Ambicadutt, Tran Annelise. 2021. SoftwareX, 13:100638, 7 p.

Empirical model for forecasting sugarcane yield on a local scale in Brazil using Landsat imagery and random forest algorithm. dos Santos Luciano Ana Cláudia, Araújo Picoli Michelle Cristina, Garbellini Duft Daniel, Vieira Rocha Jansle, Lima Verde Leal Manoel Regis, Le Maire Guerric. 2021. Computers and Electronics in Agriculture, 184:106063, 10 p.

Forestatrisk: A Python package for modelling and forecasting deforestation in the tropics. Vieilledent Ghislain. 2021. Journal of Open Source Software, 6 (59):2975, 6 p.

FramePests: A comprehensive framework for crop pests modeling and forecasting. Lasso Emmamnuel, Motisi Natacha, Avelino Jacques, Corrales Juan Carlos. 2021. IEEE Access, 9 : 115579-115598.

Genomic prediction of arsenic tolerance and grain yield in rice: Contribution of trait-specific markers and multi-environment models. Ahmadi Nourollah, Cao Tuong-Vi, Frouin Julien, Norton Gareth J., Price Adam H.. 2021. Rice Science, 28 (3) : 268-278.

Grapevine breeding optimization with genomic and phenomic predictions. Brault Charlotte. 2021. Montpellier : Montpellier SupAgro, 264 p. Thèse de doctorat : Génétique et amélioration des plantes : Montpellier SupAgro

How well do crop models predict phenology, given calibration data from the target population? Wallach Daniel, Palosuo Taru, Thorburn Peter J., Gourdain Emmanuelle, Asseng Senthold, Basso Bruno, Buis Samuel, Crout Neil, Dibari Camilla, Dumont Benjamin, Ferrise Roberto, Gaiser Thomas, Garcia Cécile, Gayler Sebastian, Ghahramani Afshin, Hochman Zvi, Hoek Steven, Hoogenboom Gerrit, Horan Heidi, Huang Mingxia, Jabloun Mohamed, Jing Qi, Justes Eric, et al.. 2021. European Journal of Agronomy, 124:126195, 10 p.

Impact of early genomic prediction for recurrent selection in an upland rice synthetic population. Baertschi Cédric, Cao Tuong-Vi, Bartholome Jérôme, Ospina Yolima, Quintero Constanza, Frouin Julien, Bouvet Jean-Marc, Grenier Cécile. 2021. G3 - Genes Genomes Genetics, 11 (12):jkab320, 16 p.

Integration of genomics with crop modeling for predicting rice days to flowering: A multi-model analysis. Yang Yubin, Wilson Lloyd Ted, Li Tao, Paleari Livia, Confalonieri Roberto, Zhu Yan, Tang Liang, Qiu Xiaolei, Tao Fulu, Chen Yi, Hoogenboom Gerrit, Boote Ken, Gao Yujing, Onogi Akio, Nakagawa Hiroshi, Yoshida Hiroe, Yabe Shiori, Dingkuhn Michael, Lafarge Tanguy, Wang Jing, Hasegawa Toshihiro. 2021. Field Crops Research, 276:108394, 15 p.

Monte Carlo methods for estimating Mallows's Cp and AIC criteria for PLSR models. Illustration on agronomic spectroscopic NIR data. Lesnoff Matthieu, Roger Jean-Michel, Rutledge Douglas N.. 2021. Journal of Chemometrics, 35 (10):e3369, 21 p.

Multi-model evaluation of phenology prediction for wheat in Australia. Wallach Daniel, Palosuo Taru, Thorburn Peter J., Hochman Zvi, Andrianasolo Fety, Asseng Senthold, Basso Bruno, Buis Samuel, Crout Neil, Dumont Benjamin, Ferrise Roberto, Gaiser Thomas, Gayler Sebastian, Hiremath Santosh, Hoek Steven, Horan Heidi, Hoogenboom Gerrit, Huang Mingxia, Jabloun Mohamed, Jansson Per-Erik, Jing Qi, Justes Eric, Kersebaum Kurt Christian, Launay Marie, Lewan Elisabet, Luo Qunying, Maestrini Bernardo, Moriondo Marco, et al.. 2021. Agricultural and Forest Meteorology, 298-299:108289, 10 p.

Numerical modeling and experimental assessment of sustainable woody biomass torrefaction via coupled TG-FTIR. Silveira Edgar A., Luz Sandra, Leão Rosineide M., Rousset Patrick, Caldeira-Pires Armando. 2021. Biomass and Bioenergy, 146:105981, 13 p.

Performance of a process-based model for predicting robusta coffee yield at the regional scale in Vietnam. Kouadio Louis, Tixier Philippe, Byrareddy Vivekananda, Marcussen Torben, Mushtaq Shahbaz, Rapidel Bruno, Stone Roger. 2021. Ecological Modelling, 443:109469, 12 p.

Chaos theory applied to the outbreak of COVID-19: An ancillary approach to decision making in pandemic context. Mangiarotti Sylvain, Peyre Marie-Isabelle, Zhang Y., Huc Mireille, Roger François, Kerr Yann. 2020. Epidemiology and Infection, 148:e95, 9 p.

Combining participatory games and backcasting to support collective scenario evaluation: an action research approach for sustainable agroforestry landscape management. Andreotti Federico, Speelman Erika N., Van Den Meersche Karel, Allinne Clémentine. 2020. Sustainability Science, 15 (5), n.spéc. Agroforestry for Sustainable Landscape Management : 1383-1399.

Discovering weather periods and crop properties favorable for coffee rust incidence from feature selection approaches. Lasso Emmamnuel, Corrales David Camilo, Avelino Jacques, de Melo Virginio Filho Elias, Corrales Juan Carlos. 2020. Computers and Electronics in Agriculture, 176:105640, 11 p.

Dynamique des principales maladies transmises par les moustiques et de leurs vecteurs en Indonésie. Garjito Triwibowo Ambar. 2020. Montpellier : Université de Montpellier, 366 p. Thèse de doctorat : Biologie santé : Université de Montpellier

Evaluation of Sentinel-1&2 time series for predicting wheat and rapeseed phenological stages. Mercier Audrey, Betbeder Julie, Baudry Jacques, Le Roux Vincent, Spicher Fabien, Lacoux Jérôme, Roger David, Hubert-Moy Laurence. 2020. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 163 : 231-256.

Forecast models of coffee leaf rust symptoms and signs based on identified microclimatic combinations in coffee-based agroforestry systems in Costa Rica. Merle Isabelle, Tixier Philippe, de Melo Virginio Filho Elias, Cilas Christian, Avelino Jacques. 2020. Crop Protection, 130, 105046, 15 p.

Modelling the monthly abundance of Culicoides biting midges in nine European countries using Random Forests machine learning. Cuéllar Ana Carolina, Kjaer Lene Jung, Baum Andreas, Stockmarr Anders, Skovgard Henrik, Nielsen Soren Achim, Andersson Mats Gunnar, Lindstrom Anders, Chirico Jan, Lühken Renke, Steinke Sonja, Kiel Ellen, Gethmann Jörn M., Conraths Franz J., Larska Magdalena, Smreczak Marcin, Orlowska Anna, Hammes Inger, Sviland Stale, Hopp Petter, Brugger Katharina, Rubel Franz, Balenghien Thomas, Garros Claire, Rakotoarivony Ignace, Allene Xavier, Lhoir Jonathan, Chavernac David, Delecolle Delphine, Mathieu Bruno, Delecolle Delphine, Setier Rio Marie-Laure, Scheid Bethsabée, Miranda Chueca Miguel Ángel, Barcelo Carlos, Lucientes Javier, Estrada Rosa, Mathis Alexander, Venail Roger, Tack Wesley, Bodker René. 2020. Parasites and Vectors, 13:194, 18 p.

Prediction of tropical volcanic soil organic carbon stocks by visible-near- and mid-infrared spectroscopy. Allo Myriam, Todoroff Pierre, Jameux Magali, Stern Mathilde, Paulin Louis, Albrecht Alain. 2020. Catena, 189:104452, 14 p.

Spatial validation reveals poor predictive performance of large-scale ecological mapping models. Ploton Pierre, Mortier Frédéric, Rejou-Mechain Maxime, Barbier Nicolas, Picard Nicolas, Rossi Vivien, Dormann Carsten F., Cornu Guillaume, Viennois Gaëlle, Bayol Nicolas, Lyapustin Alexei I., Gourlet-Fleury Sylvie, Pélissier Raphaël. 2020. Nature Communications, 11:4540, 11 p.

About “Transforming the future: Anticipation in the 21st century,” edited by Riel Miller. Bourgeois Robin. 2019. Futures and Foresight Science, 1 (1):e2, 2 p.

Searching algorithm for Type IV effector proteins (S4TE) 2.0: Improved tools for Type IV effector prediction, analysis and comparison in proteobacteria. Noroy Christophe, Lefrançois Thierry, Meyer Damien. 2019. PLoS Computational Biology, 15 (3):e1006847, 12 p.

The GlobAgri-Agrimonde-Terra database and model. Le Mouël Chantal, Dumas Patrice, Manceron Stéphane, Forslund Agneta, Marajo-Petitzon Elodie. 2018. In : Land use and food security in 2050: a narrow road. Le Mouël Chantal (ed.), De Lattre-Gasquet Marie (ed.), Mora Olivier (ed.). Versailles : Ed. Quae, 28-36. (Matière à débattre et décider) ISBN 978-2-7592-2880-5

Rice diversity panel provides accurate genomic predictions for complex traits in the progenies of biparental crosses involving members of the panel. Ben Hassen Manel, Cao Tuong-Vi, Bartholome Jérôme, Orasen Gabriele, Colombi C., Rakotomalala J., Razafinimpiasa Lisy, Bertone C., Biselli Chiara, Volante Andrea, Desiderio Francesca, Jacquin Laval, Valè Giampiero, Ahmadi Nourollah. 2018. Theoretical and Applied Genetics, 131 (2) : 417-435.

Comparison of antioxidant evaluation assays for investigating antioxidative activity of gallic acid and its alkyl esters in different food matrices. Phonsatta Natthaporn, Deetae Pawinee, Luangpituksa Pairoj, Grajeda-Iglesias Claudia, Figueroa-Espinoza Maria-Cruz, Lecomte Jérôme, Villeneuve Pierre, Decker Eric, Visessanguan Wonnop, Panya Atikorn. 2017. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 65 (34) : 7509-7518.

Influence of the Bani River on seasonal and inter-annual variability of the Niger River flood in the inner delta in Mali. Zare Aida, Mahé Gil, Paturel Jean-Emmanuel, Barbier Bruno. 2017. Hydrological Sciences Journal, 62 (16) : 2737-2752.

Robust NIRS models for non-destructive prediction of mango internal quality. Nordey Thibault, Joas Jacques, Davrieux Fabrice, Chillet Marc, Lechaudel Mathieu. 2017. Scientia Horticulturae, 216 : 51-57.

The genome draft of coconut (Cocos nucifera). Xiao Yong, Xu Pengwei, Fan Haikuo, Baudouin Luc, Xia Wei, Bocs Stéphanie, Xu Junyang, Li Qiong, Guo Anping, Zhou Lixia, Li Jing, Wu Yi, Ma Zilong, Armero Villanueva Alix Augusto, Issali Auguste Emmanuel, Liu Na, Peng Ming, Yang Yaodong. 2017. GigaScience, 6 (11), 11 p.

The state of foresight in food and agriculture: Challenges for impact and participation. Bourgeois Robin, Sette Cristina. 2017. Futures, 93 : 115-131.

Climate change projections of West Nile virus infections in Europe: Implications for blood safety practices. Semenza Jan C., Tran Annelise, Espinosa Laura, Sudre Bertrand, Domanovic Dragoslav, Paz Shlomit. 2016. Environmental Health, 15 (28), suppl. 1. Healthy-Polis: Challenges and Opportunities for Urban Environmental Health and Sustainability, 12 p.

Evaluation of the onset and length of growing season to define planting date -'a case study for Mali (West Africa)'. Akinseye Folorunso M., Agele Samuel O., Traoré P.C.S., Adam Myriam, Whitbread Anthony M.. 2016. Theoretical and Applied Climatology, 124 (3) : 973-983.

High-throughput phenotyping and improvements in breeding cassava for increased carotenoids in the roots. Belalcazar John, Dufour Dominique, Andersson Meike S., Pizarro Monica, Luna Jorge, Londoño Luis Fernando, Morante Nelson, Jaramillo Angélica M., Pino Lizbeth, Becerra López-Lavalle Luis Agusto, Davrieux Fabrice, Talsma Elise F., Ceballos Hernan. 2016. Crop Science, 56 (November-December) : 1-10.

LOCAL regression algorithm improves near infrared spectroscopy predictions when the target constituent evolves in breeding populations. Davrieux Fabrice, Dufour Dominique, Dardenne Pierre, Belalcazar Javier, Pizarro Monica, Luna Jorge, Londoño Luis Fernando, Jaramillo Angélica M., Sanchez Teresa, Morante Nelson, Calle Fernando, Becerra López-Lavalle Luis Agusto, Ceballos Hernan. 2016. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 24 (2) : 109-117.

Optimizing the level of service quality of a bike-sharing system. Alvarez-Valdes Ramon, Belenguer Jose M., Benavent Enrique, Bermudez Jose D., Munoz Facundo, Vercher Enriqueta, Verdejo Francisco. 2016. Omega, 62 : 163-175.

Pericarp thickness of sorghum whole grain is accurately predicted by NIRS and can affect the prediction of other grain quality parameters. Guindo Diarah, Davrieux Fabrice, Témé Niaba, Vaksmann Michel, Doumbia Mohamed, Fliedel Geneviève, Bastianelli Denis, Verdeil Jean-Luc, Mestres Christian, Kouressy Mamoutou, Courtois Brigitte, Rami Jean-François. 2016. Journal of Cereal Science, 69 : 218-227.

A unified and comprehensible view of parametric and kernel methods for genomic prediction with application to rice. Jacquin Laval, Cao Tuong-Vi, Ahmadi Nourollah. 2016. Frontiers in Genetics, 7 (145), 16 p.

Ethnographic context and spatial coherence of climate indicators for farming communities: A multi-regional comparative assessment. Moron Vincent, Boyard-Micheau Joseph, Camberlin Pierre, Hernandez Valeria, Leclerc Christian, Mwongera Caroline Njeri, Philippon Nathalie, Riglos Florencia Fossa, Sultan Benjamin. 2015. Climate Risk Management, 8 : 28-46.

Farmers' practices and acceptability of supplemental irrigation in Burkina Faso. Zongo Beteo, Diarra Abdoulaye, Barbier Bruno, Zorom Malicki, Yacouba Hamma, Dogot Thomas. 2015. International Journal of Food and Agricultural Economics, 3 (1) : 101-107.

La fièvre de West Nile dans le Bassin méditerranéen. Tran Annelise, Paz Shlomit, Semenza Jan C., Sudre Bertrand, Chevalier Véronique. 2015. Bulletin Epidémiologique (66), spec. : 66-68.

Review: predictive ecology in a changing world. Mouquet Nicolas, Lagadeuc Yvan, Devictor Vincent, Doyen Luc, Duputié Anne, Eveillard Damien, Faure Denis, Garnier Eric, Gimenez Olivier, Huneman Philippe, Jabot Franck, Jarne Philippe, Joly Dominique, Julliard Romain, Kéfi Sonia, Kergoat Gael J., Lavorel Sandra, Le Gall Line, Meslin Laurence, Morand Serge, Morin Xavier, Morlon Hélène, Pinay Gilles, Pradel Roger, Schurr Frankl M., Thuiller Wilfried, Loreau Michel. 2015. Journal of Applied Ecology, 52 (5) : 1293-1310.

Agrimonde. Scénarios and challenges for feeding the world in 2050. Paillard Sandrine (ed.), Treyer Sébastien (ed.), Dorin Bruno (ed.). 2014. Dordrecht : Springer [Pays-Bas], 271 p. ISBN 978-94-017-8744-4

Agrimonde: A platform for facilitating collective scenario-building. Treyer Sébastien, Paillard Sandrine, Dorin Bruno. 2014. In : Agrimonde. Scénarios and challenges for feeding the world in 2050. Paillard Sandrine (ed.), Treyer Sébastien (ed.), Dorin Bruno (ed.). Dordrecht : Springer [Pays-Bas], 1-8.

Conclusion [Agrimonde. Scenarios and challenges for feeding the world in 2050]. Hubert Bernard, Caron Patrick, Guyomard Hervé. 2014. In : Agrimonde. Scénarios and challenges for feeding the world in 2050. Paillard Sandrine (ed.), Treyer Sébastien (ed.), Dorin Bruno (ed.). Dordrecht : Springer [Pays-Bas], 197-203.

Evaluation de la qualité des produits du canard gras. Bastianelli Denis, Bonnal Laurent. 2014. Revue d'Elevage et de Médecine Vétérinaire des Pays Tropicaux, 67 (3) : 135-136. Journées scientifiques QualiREG, Antananarivo, Madagascar, 24 Novembre 2014/28 Novembre 2014.

Evaluation of water use sustainability under future climate and irrigation management scenarios in Citarum River Basin, Indonesia. Santikayasa Putu, Babel Mukand Singh, Shrestha Sangam, Jourdain Damien, Clemente Roberto S.. 2014. International Journal of Sustainable Development and World Ecology, 21 (2) : 181-194.

Pilot application of PalmGHG, the Roundtable on Sustainable Palm Oil greenhouse gas calculator for oil palm products. Bessou Cécile, Chase L.D.C., Henson I.E., Abdul-Manan A.F.N., Mila i Canals Llorenç, Agus Fahmuddin, Sharma M., Chin M.. 2014. Journal of Cleaner Production, 73 : 136-145.

Prediction of carotenoids, cyanide and dry matter contents in fresh cassava root using NIRS and Hunter color techniques. Sanchez Teresa, Ceballos Hernan, Dufour Dominique, Ortiz D., Morante Nelson, Calle Fernando, Zum Felde Thomas, Dominguez Morgane, Davrieux Fabrice. 2014. Food Chemistry, 151 : 444-451.

Rapid prediction of phenolic compounds as chemical markers for the natural durability of teak (Tectona grandis Linn f.) heartwood by near infrared spectroscopy. Niamké Bobelé Forence, Amusant Nadine, Kadio Adjumane Aimé, Thévenon Marie-France, Nourissier-Mountou Sophie, Adima Augustin Amissa, Jay-Allemand Christian, Chaix Gilles. 2014. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 22 (1) : 35-43.

Remote sensing, land cover changes, and vector-borne diseases: Use of high spatial resolution satellite imagery to map the risk of occurrence of cutaneous leishmaniasis in Ghardaïa, Algeria. Tran Annelise, Guis Hélène, Baldet Thierry. 2014. Infection, Genetics and Evolution, 28 : 725-734.

Selecting the quality of mule duck fatty liver based on near-infrared spectroscopy. Marie-Etancelin Christelle, Vitezica Zulma G., Bonnal Laurent, Fernandez Xavier, Bastianelli Denis. 2014. Genetics Selection Evolution, 46 (38), 7 p.

Application of near infrared reflectance spectroscopy for the evaluation of yam (Dioscorea alata) germplasm and breeding lines. Lebot Vincent, Malapa Roger. 2013. Journal of the Science of Food and Agriculture, 93 (7) : 1788-1797.

Assessment of total phenols and extractives of mahogany wood by near infrared spectroscopy (NIRS). Ribeiro da Silva Allan, Pastore Monteiro Tereza Cristina, Batista Braga Jez Willian, Davrieux Fabrice, Arakaki Okino Esmeralda Yoshico, Rauber Coradin Vera Teresinha, Alves Camargos José Arlete, Do Prado Alexandre Gustavo Soares. 2013. Holzforschung, 67 (1) : 1-8.

Forecasting regional sugarcane yield based on time integral and spatial aggregation of MODIS NDVI. Mulianga Betty, Bégué Agnès, Simoes Margareth, Todoroff Pierre. 2013. Remote Sensing, 5 (5) : 2184-2199.

Improving operational land surface model canopyevapotranspiration in Africa using a direct remote sensing approach. Marshall K., Tu Kevin P., Funk C., Michaelsen J., Williams P., Williams Christopher, Ardö Junas, Boucher M., Cappelaere Bernard, De Grandcourt Agnès, Nickless A., Nouvellon Yann, Scholes Robert J., Kutsch Werner L.. 2013. Hydrology and Earth System Sciences, 17 : 1079-1091.

Modelling sensitive elasmobranchs habitat. Grazia Pennino Maria, Munoz Facundo, Conesa David, López-Quıílez Antonio, Bellido José María. 2013. Journal of Sea Research, 83 : 209-218.

Combining hydrology and mosquito population models to identify the drivers of Rift Valley fever emergence in semi-arid regions of West Africa : consequences for control. Soti Valérie, Tran Annelise, Degenne Pascal, Chevalier Véronique, Lo Seen Danny, Thiongane Yaya, Diallo Mawlouth, Guégan Jean-François, Fontenille Didier. 2012. PLoS Neglected Tropical Diseases, 6 (8):e1795, 11 p.

Contribution of remote sensing in analysis of crop water stress. Case study on durum wheat. Jolivot Audrey, Labbé Sylvain, Lebourgeois Valentine. 2012. In : The use of remote sensing and geographic information systems for irrigation management in Southwest Europe. M. Erena, A. López-Francos, S. Montesinos, J-F. Berthoumieu. Zaragoza : CIHEAM, 209-216. (Options Méditerranéennes, Series B: Studies and Research, 67) ISBN 2-85352-482-5

Evolution of pH during immersion of meat protein matrices in acidic marinades. Goli Thierry, Bohuon Philippe, Ricci Julien, Collignan Antoine. 2012. Meat Science, 90 (3) : 618-623.

Manuel de construction d'équations allométriques pour l'estimation du volume et la biomasse des arbres : de la mesure de terrain à la prédiction. Picard Nicolas, Saint André Laurent, Henry Matieu. 2012. Montpellier : CIRAD-FAO, 219 p. ISBN 978-92-5-207347-5

Predictors of organoleptic quality of boiled and dried pulp of safou (dacryodes edulis) and the shelf life of its fresh fruits. Ndindeng Sali Atanga, Talle, Bigoga Jude, Kengue Joseph, Boffa Jean-Marc. 2012. Fruits, 67 (2) : 127-136.

A global foresight on food crop needs for livestock. Le Cotty Tristan, Dorin Bruno. 2012. Animal (Cambridge), 6 (9) : 1528-1536.

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Prédiction de l'interaction génotype x environnement par linéarisation et régression PLS-mixte. Dieng Ibnou. 2007. Montpellier : UM2, 144 p. Thèse de doctorat : Biostatistique. Information structures systèmes : Université Montpellier 2

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Compte rendu Action 4, Axe 3. Modélisation de la texture du riz cuit : plan d'aptation de la filière riz camarguaise, convention d'execution ONIC/CIRAD. Mestres Christian, Pons Brigitte, Ribeyre Fabienne, Grabulos Joël, Matencio Françoise, Fallet Véronique, Faure P., Vidal Véronique. 2006. Montpellier : CIRAD, 50 p.

Compte rendu Action 5, Axe 3. Développement d'une caractérisation qualitative globale par spectrométrie proche infra-rouge : plan d'adaptation de la filière riz camarguaise, convention d'execution ONIC/CIRAD. Mestres Christian, Davrieux Fabrice, Grabulos Joël, Matencio Françoise, Fallet Véronique. 2006. Montpellier : CIRAD, 22 p.

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Mise au point et évaluation de méthodes de prévision de rendement de la canne à sucre en Guadeloupe à partir d'un modèle de croissance (MOSICAS) et d'imagerie satellitales : Programme européen DOCUP 2000-2006. Contrat d'entreprise du Cirad-Ca - 3ème tranche - Année 2006. Programme de travaux d'appui au développement de la canne à sucre en Guadeloupe. Meffre Bénédicte. 2006. Toulouse : ENSAT, 72 p. Mémoire : Ecole nationale supérieure agronomique de Toulouse

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Notas sobre a pertinência de aplicação de um modelo de cenàrio econômico-espacial na Amazonia brasileira. Aparecida De Mello Neli. 2000. Nogent-sur-Marne : cirad-amis, 6 p. (Notes et documents Ecopol, n° 103)

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