Analyse de séries temporelles d'images satellite à basse résolution spatiale pour la détection des changements d'occupation du sol au Mali. Rapport de stage

Vintrou Elodie. 2008. Analyse de séries temporelles d'images satellite à basse résolution spatiale pour la détection des changements d'occupation du sol au Mali. Rapport de stage. Toulouse : ENSAT, 51 p. Mémoire DAA : Agro-géomatique. Science de l'information géoréférencée pour la maîtrise de l'environnement et l'aménagement des territoires : Ecole nationale supérieure agronomique de Toulouse

Résumé : L'espace soudano-sahélien apparaît comme un milieu particulièrement vulnérable, soumis à des évolutions majeures dues aux changements climatiques et anthropiques. L'étude de l'impact de ces changements sur les ressources en eau y est une urgence régionale. L'amélioration des modèles hydrologiques existants nécessite une meilleure prise en compte de la dynamique des milieux. L'objectif général de cette étude est la caractérisation de la dynamique des états de surface en tant que variable de modèles hydrologiques. Cette caractérisation passe par le développement d'une méthode de suivi de l'occupation du sol à l'échelle d'un bassin versant sahélien. Le site expérimental est le bassin du Bani qui occupe une surface de 130 000 km². Pour cela, deux approches originales ont été testées sur des jeux de données satellitaires acquis par des capteurs à large champ: une analyse de l'indice de végétation NDVI (1982-2006, NOAA-AVHRR à 8 km de résolution), et une analyse d'indices de texture (2001-2006, TERRA-MODIS à 250 m). L'évolution de ces indices a été confrontée aux données de pluies disponibles sur le bassin. Les premiers résultats montrent que le concept d'efficacité pluviométrique (relation entre NDVI et pluie) pourrait être utilisé pour l'étude de la dynamique des états de surface à basse résolution. Concernant l'approche texturale, les résultats sont plus difficiles à interpréter en raison de la difficulté à obtenir des images journalières dégagées dans le sud du bassin. Les analyses de texture devront être réitérées sur un plus grand nombre d'images sans nuage, et avec un recul temporel plus important.

Mots-clés Agrovoc : télédétection

Mots-clés géographiques Agrovoc : Mali

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
P31 - Levés et cartographie des sols

Auteurs et affiliations

• Vintrou Elodie, ENSAT (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/548641/)

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