Caractérisation des zones et périodes à risque de la fièvre de la vallée du Rift au Sénégal par télédétection et modélisation éco-épidémiologique

Soti Valérie. 2011. Caractérisation des zones et périodes à risque de la fièvre de la vallée du Rift au Sénégal par télédétection et modélisation éco-épidémiologique. Paris : AgroParisTech, 181 p. Thèse de doctorat : Systèmes intégrés en biologie, agronomie, géosciences, hydrosciences, environnement (SIBAGHE). Spécialité Eaux continentales et société (ECS) : AgroParisTech

Encadrement : Bégué, Agnès

Résumé : La Fièvre de la Vallée du Rift (FVR) est une zoonose observée pour la première fois au Kenya en 1930 qui par la suite a été détecté dans la plupart des pays d'Afrique Sub-saharienne (zone endémique). La FVR est une maladie à transmission vectorielle dont le virus appartient au genre Phlebovirus de la famille des Bunyaviridæ. En Afrique de l'Est, l'émergence de foyers est prédite par des modèles statistiques, ce qui n'est pas le cas en Afrique de l'Ouest où les facteurs et les mécanismes en jeu sont encore mal définis. L'objectif de cette thèse est d'identifier les facteurs et les processus épidémiologiques expliquant l'émergence de foyers de FVR au Sénégal, en mettant en oeuvre une approche éco-épidémiologique centrée sur les principaux moustiques vecteurs du virus. Par l'étude de variables environnementales et climatiques et par leur exploitation dans des modèles mathématiques, nous avons tenté de répondre à deux questions épidémiologiques majeures : (1) quelles sont les zones potentiellement à risque, et (2) quelles sont les périodes favorables à l'apparition de foyers. L'étude a été menée à l'échelle locale, dans une zone d'environ 10 km2 autour du village de Barkedji situé dans la région sylvo-pastorale du Ferlo. Pour localiser les zones à risque de transmission du virus, nous utilisons la télédétection et l'analyse paysagère afin de caractériser l'environnement favorable aux deux principaux candidats vecteurs du virus, Aedes vexans et Culex poicilipes. Pour identifier les périodes à risque, nous avons développé un modèle d'abondance de populations de moustique des deux espèces vectrices prenant en compte la dynamique des gîtes larvaires (les mares), et dont les simulations ont été validées avec des données de terrain de capture de moustiques. Pour se faire, nous avons dû préalablement développé un modèle dynamique de hauteur d'eau des mares temporaires, modèle calibré et validé à partir de données de terrain et de données d'observation de la Terre. Les résultats de l'analyse paysagère ont confirmé que les milieux favorables aux vecteurs de la maladie pouvaient être caractérisés par télédétection. Ils ont aussi mis en évidence l'importance des mares et de la densité de végétation environnante, et ont abouti à une cartographie de l'hétérogénéité spatiale du risque de circulation de la FVR. Les résultats de l'analyse temporelle ont montré que les périodes de circulation active du virus coïncidaient avec les années pour lesquelles les deux espèces de moustiques étaient présentes en forte quantité durant la saison des pluies. On observe ainsi deux années à très forte densité des deux moustiques vecteurs, en 1987 et en 2003, correspondant aux années d'épidémie/épizootie les plus importantes dans la région.

Mots-clés Agrovoc : Virus de la fièvre de la vallée du Rift, surveillance épidémiologique, vecteur de maladie, Culex, Aedes vexans, épidémiologie, télédétection, analyse du risque, paysage, larve, marécage, facteur de risque, dynamique des populations, facteur du milieu, facteur climatique, saison humide, distribution géographique, écologie, modèle mathématique, modèle de simulation, fièvre de la Vallée du Rift

Mots-clés géographiques Agrovoc : Sénégal, Sahel

Mots-clés complémentaires : Culex poicilipes, Émergence

Classification Agris : L73 - Maladies des animaux
U30 - Méthodes de recherche
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
L72 - Organismes nuisibles des animaux

Champ stratégique Cirad : Axe 4 (2005-2013) - Santé animale et maladies émergentes

Auteurs et affiliations

• Soti Valérie, CIRAD-ES-UPR AGIRs (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/569784/)

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