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Coupling a sugarcane crop model with the remotely sensed time series of fIPAR to optimise the yield estimation

Morel Julien, Bégué Agnès, Todoroff Pierre, Martiné Jean-François, Lebourgeois Valentine, Petit Michel. 2014. Coupling a sugarcane crop model with the remotely sensed time series of fIPAR to optimise the yield estimation. European Journal of Agronomy, 61 : 60-68.

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Quartile : Q1, Sujet : AGRONOMY

Mots-clés Agrovoc : Saccharum officinarum, prévision de rendement, rendement des cultures, modélisation des cultures, modèle de simulation, croissance, télédétection

Mots-clés géographiques Agrovoc : La Réunion, France

Classification Agris : F01 - Culture des plantes
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
U30 - Méthodes de recherche

Champ stratégique Cirad : Axe 1 (2014-2018) - Agriculture écologiquement intensive

Auteurs et affiliations

  • Morel Julien
  • Bégué Agnès, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Todoroff Pierre, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (REU)
  • Martiné Jean-François, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (REU)
  • Lebourgeois Valentine, CIRAD-ES-UMR TETIS (REU)
  • Petit Michel, IRD (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/573997/)

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