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Une architecture orientée services pour l'extraction de connaissances dans la base de données liées AgroLD

Tagny Ngompé Gildas, Venkatesan Aravind, El Hassouni Nordine, Ruiz Manuel, Larmande Pierre. 2016. Une architecture orientée services pour l'extraction de connaissances dans la base de données liées AgroLD. Ingénierie des Systèmes d'Information, 21 (5-6), Le web de données : publication, liage et capitalisation : pp. 133-157.

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Titre anglais : An API-centric approach towards knowledge extraction in the agronomic linked data knowledge base

Abstract : L'agronomie est un domaine important constitué de divers domaines de recherche tels que la génétique, la biologie moléculaire des plantes, l'écologie et les sciences de la terre. Les dernières décennies ont vu le succès du développement de technologies à haut débit qui ont révolutionné et transformé la recherche agronomique. L'application de ces technologies a généré de grandes quantités de données et de ressources sur le web. Dans la plupart des cas, ces sources restent autonomes et déconnectées. Le projet Agronomic Linked Data (AgroLD) est une base de connaissances du web sémantique conçue pour intégrer des données provenant de diverses sources publiques de données centrées sur des plantes. L'objectif du projet AgroLD est de fournir un portail web pour les bioinformaticiens et les experts du domaine afin d'exploiter les données homogénéisées et permettre de connecter les connaissances dans ce domaine. (Résumé d'auteur)

Résumé (autre langue) : Agronomy is an overarching field constituting various research areas such as genetics, plant molecular biology, ecology and earth science. The last several decades has seen the successful development of high-throughput technologies that have revolutionised and transformed agronomic research. The application of these technologies have generated large quantities of data and resources over the web. In most cases these sources remain autonomous and disconnected. The Agronomic Linked Data project (AgroLD) is a semantic web knowledge base designed to integrate data from various publicly available plant centric data sources. The aim of AgroLD project is to provide a portal for bioinformaticians and domain experts to exploit the homogenized data towards enabling to bridge the knowledge. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Système d'information, Collecte de données, Analyse de données, gestion de l'information, Bioinformatique, Méthodologie, Projet de recherche, Sciences végétales, Secteur agricole

Classification Agris : C30 - Documentation and information
U10 - Computer science, mathematics and statistics
U30 - Research methods
000 - Other themes

Champ stratégique Cirad : Axe 1 (2014-2018) - Agriculture écologiquement intensive

Auteurs et affiliations

  • Tagny Ngompé Gildas, Institut de Biologie Computationnelle (FRA)
  • Venkatesan Aravind, Institut de Biologie Computationnelle (FRA)
  • El Hassouni Nordine, Institut de Biologie Computationnelle (FRA)
  • Ruiz Manuel, CIRAD-BIOS-UMR AGAP (COL) ORCID: 0000-0001-8153-276X
  • Larmande Pierre, IRD (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/583451/)

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