Conception de scénarios d'amélioration de la production laitière pour approvisionner une laiterie à Madagascar

Zoungrana Rasmata. 2020. Conception de scénarios d'amélioration de la production laitière pour approvisionner une laiterie à Madagascar. Montpellier : Montpellier SupAgro, 93 p. Mémoire de master 2 : Agronomie et agro-alimentaire. Systèmes d'élevage : Montpellier SupAgro

Encadrement : Le Gal, Pierre-Yves

Résumé : Nombre de pays africains se voient obliger d'importer du lait en poudre d'Europe à faible coût car leur production locale reste trop faible par rapport à la demande en croissance de leur population. Le projet AfricaMilk centré sur 4 pays connaissant cette situation, est parti de ce constat pour identifier les voies d'amélioration de la production locale de la vache à la laiterie. A Madagascar, le projet travaille avec une des plus grosses laiteries, la Socolait. Celle-ci a fait l'objet de la présente étude, qui vise à concevoir et expérimenter une démarche de scénarisation répondant à la question suivante : comment augmenter de 50% le volume collecté par la laiterie avec un effectif de fournisseurs constants tout en améliorant la régularité des apports de lait tout au long de l'année ? La démarche générale est basée sur la réalisation d'une typologie des exploitations laitières approvisionnant Socolait dans la région de Betafo, puis la construction et la simulation de scénarios améliorés à l'échelle des types d'exploitations, et enfin une agrégation de ces scénarios par type d'exploitation à l'échelle du bassin de collecte. La modélisation est réalisée à l'aide du logiciel CLIFS dédié aux exploitations de polyculture-élevage. Du fait de la pandémie du Covid l'ensemble de travail a été réalisé à distance, en mobilisant des sources variées : études antérieures, enquête exploitation AfricaMilk, base de données livreur de la Socolait, personnes ressource sur place. Cinq types d'exploitation ont été définies en fonction de leur production annuelle livrée et de la productivité moyenne de leurs vaches, dont trois ont été retenus pour le travail de scénarisation : T1 livrant plus de 10 000L de lait par an à partir d'un cheptel de 3 vaches à productivité élevée ; T2a livrant entre 2500L et 7 000 L par an avec un cheptel réduit (1 à 2 vaches) à productivité moyenne à élevée ; T3a livrant moins de 2 000 L par an avec une seule vache. Les deux autres types, considérés comme représentant 20% des apports à la laiterie, ont été jugés peu impactant pour augmenter la production à l'échelle du bassin de collecte. Les leviers explorés pour augmenter la production diffèrent par type. Ils concernent l'utilisation de vaches plus productives, l'augmentation du cheptel, l'amélioration du système d'alimentation et le changement de date de vêlage. Les taux d'augmentation de la production par rapport à la situation initiale varient selon les scénarios et les types, de 8% pour T1 à 61% pour T2a. Un premier scénario agrégé prenant en compte le meilleur scénario par type sans modifier le poids de chaque type permet une augmentation des apports de 39%. Atteindre 50% passe par un basculement de certaines exploitations d'un type peu productif (T2b) vers T2a. Malgré l'absence de travail de terrain, cette étude a permis d'illustrer l'intérêt de la démarche proposée. Des propositions sont faites quant à sa poursuite incluant une participation des différents acteurs, un approfondissement de la connaissance de la diversité des producteurs et un processus de scénarisation plus proche des réalités locales.

Résumé (autre langue) : Many African countries have to import cheap milk powder from Europe since their small local production does not cover the growing demand of their population for dairy products. Based on that statement the AfricaMilk project was designed in order to identify the ways to improve local production from cows to dairy gates in four countries facing this problem. In Madagascar AfricaMilk works in partnership with one of the biggest dairies, named Socolait, where this study was based. It aims to address the following issue raised by the dairy: how to increase the total milk collected by 50% while smoothing the supply curve during the year, with a steady number of suppliers? The issue was tackled by designing and by virtually experimenting an approach including (i) the design of a farm typology in the Betafo area, (ii) the design and simulation of alternative scenarios per farm type, (iii) the aggregation of the best farm scenarios at the dairy supply area level. The modelling work was carried out with the CLIFS software, specially dedicated to crop-livestock farms. Because of the Covid pandemic the whole study was conducted from France by mobilizing various sources: former studies in the area, farm surveys conducted in the frame of AfricaMilk, the Socolait farm database, and resource persons. Five farm types were defined based on the total milk production delivered to the dairy by each farm and its average milk production per cow. Three of them were selected for the scenario process: T1 providing more than 10,000 l/year from a 3-high productive cow herd, T2a delivering between 2,500 and 7,000 l/year from a small productive herd (1-2 cows), T3a delivering less than 2,000 l/year from a rather poor productive cow. The two other farm types were considered as providing 20% of the total milk collection, but without possibilities to increase their production. The leeways explored to increase milk production per farm varied according to the farm type. It included using more productive cows, increasing herd size, improving forage and feed systems, and spreading calving over the year. Ratio of increase per type and scenario varied from 8% for T1 to 61% for T2a. A first aggregated scenario based on the best scenario per type and the initial weight of each type in the supply area provided a 39% increase of the total delivered production to the dairy. Reaching the 50% objective required to move some of the farms from a low productive type (T2b) to its high productive equivalent (T2a). Although field work was hindered by the pandemic, this study enabled us to illustrate the value of our approach. Some proposals are suggested for the future, including participation of the various stakeholders in the supply area, a better knowledge of the farm diversity and a scenario process closer to the local context.

Mots-clés libres : Modélisation, Bassin de collecte, Simulation, Typologie d'exploitation agricole, Scenarios

Auteurs et affiliations

• Zoungrana Rasmata, Montpellier SupAgro (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/596838/)

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