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Linking heterogeneous data for strengthening food security systems

Deleglise Hugo, Interdonato Roberto, Bégué Agnès, Teisseire Maguelonne, Roche Mathieu, Maître d'Hôtel Elodie. 2020. Linking heterogeneous data for strengthening food security systems. . Elsevier, MUSE, Wageningen University. s.l. : Elsevier, 1 p. International Conference on Global Food Security. 4, 4 Décembre 2020/9 Décembre 2020.

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Note générale : The 4th International Conference on Global Food Security Online will take place as a live-streamed and interactive event 7-9 December 2020, 12:00-18:00 CET, with pre-conference mini-symposia on 4 December 2020, 12:00-18:00 CET.

Mots-clés libres : Food Security, Machine learning, Deep Learning, Heterogeneous data

Auteurs et affiliations

  • Deleglise Hugo, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Interdonato Roberto, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0002-0536-6277
  • Bégué Agnès, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Teisseire Maguelonne, INRAE (FRA)
  • Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568
  • Maître d'Hôtel Elodie, CIRAD-ES-UMR MOISA (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/597783/)

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