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Contribution citoyenne au suivi de la flore d'un parc national français, un exemple remarquable à l'échelle du Parc national des Cévennes

Bonnet Pierre, Goeau Hervé, Hopkins Frantz, Vela Errol, Sahl Amandine, Affouard Antoine, Lombardo Jean-Christophe, Champ Julien, Gresse Hugo, Joly Alexis. 2020. Contribution citoyenne au suivi de la flore d'un parc national français, un exemple remarquable à l'échelle du Parc national des Cévennes. Carnets Botaniques:21, 9 p.

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Version publiée - Français
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Titre anglais : Citizen contribution to the monitoring of the flora of a French national park, a remarkable example on the scale of the Cévennes National Park

Résumé : La diversité des habitats du Parc national des Cévennes héberge une flore riche, composée de plus de 2400 espèces (angiospermes, gymnospermes et fougères). Une bonne connaissance de cette flore est essentielle pour le développement de stratégies de gestion adaptées. Les ressources humaines étant cependant limitées, l'appui des résidents et visiteurs, peut contribuer à multiplier les capacités de recensement de cette biodiversité. L'identification rapide et correcte d'un grand nombre d'espèces végétales étant difficile par des non-spécialistes de cette flore, le Parc national des Cévennes s'est investi dans le développement d'une nouvelle méthode basée sur des approches visuelles automatiques pour accroître la participation des citoyens. Nous rapportons ici cette expérience, s'appuyant sur la plateforme scientifique citoyenne Pl@ntNet. Cette étude souligne à la fois l'intérêt de la société civile pour cette approche, évalue les résultats qu'elle apporte, et pose les bases pour faciliter son déploiement dans d'autres réserves naturelles et parcs français.

Résumé (autre langue) : The diversity of habitats in the Cévennes national Park is home to a rich flora, comprising more than 2400 species (angiosperms, gymnosperms, and ferns). A good knowledge of this flora is essential for the development of adapted management strategies. However, human resources for this purpose are limited, and the support of residents and visitors can help to increase the capacity to identify this biodiversity. As the rapid and correct identification of a large number of plant species by non-botanists is difficult, the Cévennes national Park has invested in the development of a new method based on automatic visual approaches to increase citizen participation. We report this experience here, based on the citizen scientific platform Pl@ntNet. This study underlines both the interest of civil society in this approach, the results it brings, and lays the foundations to facilitate its deployment in other French reserves and parks.

Mots-clés Agrovoc : botanique, identification, détermination des espèces, intelligence artificielle, participation publique, flore, biodiversité, parc national, réserve naturelle, gestion des ressources naturelles

Mots-clés géographiques Agrovoc : France

Mots-clés complémentaires : science participative

Mots-clés libres : Science participative, Parc national des Cevennes, Identification automatisée d'espèces, Biodiversité végétale, Intelligence artificielle

Classification Agris : F70 - Taxonomie végétale et phytogéographie
F40 - Écologie végétale
P01 - Conservation de la nature et ressources foncières
C30 - Documentation et information

Champ stratégique Cirad : CTS 1 (2019-) - Biodiversité

Agences de financement européennes : European Commission

Programme de financement européen : H2020

Projets sur financement : (EU) Co-designed Citizen Observatories Services for the EOS-Cloud

Auteurs et affiliations

  • Bonnet Pierre, CIRAD-BIOS-UMR AMAP (FRA) ORCID: 0000-0002-2828-4389 - auteur correspondant
  • Goeau Hervé, CIRAD-BIOS-UMR AMAP (FRA)
  • Hopkins Frantz, Parc national des Cévennes (FRA)
  • Vela Errol, Université de Montpellier (FRA)
  • Sahl Amandine, Parc national des Cévennes (FRA)
  • Affouard Antoine, CIRAD-BIOS-UMR AMAP (FRA)
  • Lombardo Jean-Christophe, INRIA (FRA)
  • Champ Julien, INRIA (FRA)
  • Gresse Hugo, CIRAD-BIOS-UMR AMAP (FRA)
  • Joly Alexis, INRIA (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/598376/)

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