Roche Mathieu.
2022. Appréhender les dynamiques spatiales et thématiques aà travers la fouille de textes.
In : Actes de l'atelier Textmine - EGC'2022. Cuxac Pascal (ed.), Lemaire Vincent (ed.), Lopez Cédric (ed.)
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Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/KMTIFG
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Résumé : Les dynamiques spatiales et thématiques sont étudiées avec grande attention en particulier dans les milieux à enjeux et de tension (épidémiologie, sécurité alimentaire, etc.). L'objectif de nos travaux est de proposer un cadre méthodologique permettant l'appréhension de ces phénomènes à partir de données hétérogènes, en particulier textuelles. Les analyses que nous produisons reposent sur trois types d'informations (thématiques, spatiales et temporelles) qui sont extraites et exploitées par des méthodes de fouille de textes. Les contributions méthodologiques seront présentées sous le prisme de différents projets pluridisciplinaires (par exemple, les projets H2020 MOOD et LEAP4FNSSA) et le déploiement d'outils et de plate-formes spécifiques. Dans ce contexte, le système PADI-Web propre à la veille automatique en épidémiologie animale et des approches dédiées à la sécurité alimentaire dans les pays du Sud seront présentés.
Mots-clés libres : Data science, Text Mining, Heterogeneous data, Spatio-temporal analysis, One Health, Animal disease surveillance, Event-based surveillance, PADI-Web, Food Security
Auteurs et affiliations
- Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/600140/)
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