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Réalisation d'un protocole d'échantillonnage spatialisé, pour l'étude de la régulation naturelle des ravageurs de cultures de bas-fonds rizicoles, dans la zone de Pélébina au Bénin

Ndao Babacar, Soti Valérie, Menozzi Philippe, Silvie Pierre. 2017. Réalisation d'un protocole d'échantillonnage spatialisé, pour l'étude de la régulation naturelle des ravageurs de cultures de bas-fonds rizicoles, dans la zone de Pélébina au Bénin. Revue Ivoirienne des Sciences et Technologie, 29 : 193-212.

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Version publiée - Français
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Titre anglais : Achievement of a spatialized sampling protocol for the study of the natural regulation of pests of lowland rice crops in the area of Pelebina in Benin

Résumé : Etudier la régulation naturelle des populations de ravageurs des cultures de bas-fonds rizicoles requiert des observations à l'échelle du paysage. Compte tenu de l'hétérogénéité spatiale qui caractérise le paysage, la question de la représentativité de l'échantillon est posée. Cet article présente une méthodologie qui permet d'intégrer la variabilité spatiale du paysage dans le processus d'échantillonnage. En effet, à partir d'une image satellite Pléiades THRS et d'un modèle numérique de terrain (SRTM), la carte d'occupation du sol de la zone d'étude dans la localité de Pélébina au centre du Bénin a été réalisée. Dans un second temps, le paysage est subdivisé en unités paysagères (unités d'observation) et des variables environnementales sont calculées. Enfin, en fonction des variables environnementales pertinentes vis-à-vis de l'objet d'étude, le paysage est stratifié en classes d'unités d'observation. Le résultat est une base de sondage aréolaire qui permet de faire un sondage spatial stratifié.

Résumé (autre langue) : Studying the natural regulation of pest populations in lowland rice crops requires observations at landscape level. Due to spatial heterogeneity of the landscape, it is fundamental to get a specific sampling strategy. This paper presents a methodology which allows taking in account the landscape specificities (spatial heterogeneity) in the sampling methods. We firstly performed the land use map of the study area using Pleiades satellite VHR images and SRTM data. After this, we divided the landscape in small units (observation units) before the calculation of the specific environmental variables. We finally stratified the landscape into observation units related to the relevant environmental variables according the objective of the study. The result is an areole simple frame for stratified spatial survey.

Mots-clés Agrovoc : Oryza sativa, ravageur des plantes, dynamique des populations, imagerie par satellite, échantillonnage, surveillance des déprédateurs, écologie, paysage, bassin versant, télédétection, lutte antiravageur, riz inondé

Mots-clés géographiques Agrovoc : Bénin

Mots-clés libres : Échantillonnage spatialisé, Ravageurs des cultures, Bas-fond rizicole, Bassin versant, Image satellite, Écologie du paysage

Classification Agris : H10 - Ravageurs des plantes
U30 - Méthodes de recherche

Champ stratégique Cirad : Axe 4 (2014-2018) - Santé des animaux et des plantes

Auteurs et affiliations

  • Ndao Babacar, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA)
  • Soti Valérie, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (SEN)
  • Menozzi Philippe, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA)
  • Silvie Pierre, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA) ORCID: 0000-0002-3406-6230

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/585283/)

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