Agritrop
Accueil

Estimating maize grain yield in scarce field-data environment: an approach combining remote sensing and crop modelling in Burkina Faso

Leroux Louise, Baron Christian, Castets Mathieu, Escorihuela Maria-José, Diouf Abdoul Aziz, Bégué Agnès, Lo Seen Danny. 2017. Estimating maize grain yield in scarce field-data environment: an approach combining remote sensing and crop modelling in Burkina Faso. , 3 p. AfricaGIS 2017, Addis Abéba, Éthiopie, 20 Novembre 2017/24 Novembre 2017.

Communication sans actes
[img]
Prévisualisation
Version publiée - Anglais
Utilisation soumise à autorisation de l'auteur ou du Cirad.
Abstract_AfricaGIS_Lerouxetal_2017_v2.pdf

Télécharger (227kB) | Prévisualisation
[img]
Prévisualisation
Version publiée - Anglais
Utilisation soumise à autorisation de l'auteur ou du Cirad.
ID586515_D.pdf

Télécharger (2MB) | Prévisualisation

Matériel d'accompagnement : 1 diaporama (46 vues)

Classification Agris : F01 - Culture des plantes
U30 - Méthodes de recherche
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques

Auteurs et affiliations

  • Leroux Louise, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (SEN) ORCID: 0000-0002-7631-2399
  • Baron Christian, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Castets Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Escorihuela Maria-José
  • Diouf Abdoul Aziz, CSE [Centre de suivi écologique] (SEN)
  • Bégué Agnès, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Lo Seen Danny, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0002-7773-2109

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/586515/)

Voir la notice (accès réservé à Agritrop) Voir la notice (accès réservé à Agritrop)

[ Page générée et mise en cache le 2024-03-29 ]