Résultats pour Auteur : "Marie-Magdeleine, Carine"

Convolutional neural network allows amylose content prediction in yam (Dioscorea alata L.) flour using near infrared spectroscopy. Houngbo Mahugnon Ezekiel, Desfontaines Lucienne, Diman Jean-Louis, Arnau Gemma, Mestres Christian, Davrieux Fabrice, Rouan Lauriane, Beurier Grégory, Marie-Magdeleine Carine, Meghar Karima, Alamu Emmanuel Oladeji, Otegbayo Bolanle Omolara, Cornet Denis. 2023. Journal of the Science of Food and Agriculture, 7 p.

Quantitative trait loci and candidate genes for physico-chemical traits related to tuber quality in greater yam (Dioscorea alata L). Arnau Gemma, Desfontaines Lucienne, Ehounou Adou Emmanuel, Marie-Magdeleine Carine, Kouakou Amani Michel, Leinster Jocelyne, Nudol Elie, Maledon Erick, Chaïr Hanâ. 2023. Journal of the Science of Food and Agriculture, 8 p.

Réduction d'usage et alternatives aux antiparasitaires en élevage des ruminants. Hoste Hervé, Ravinet Nadine, Chartier Christophe, Marie-Magdeleine Carine, Bambou Jean-Christophe, Bonneau Mathieu, Mandonnet Nathalie, Jacquiet Philippe, Desquesnes Marc. 2022. INRAE Productions Animales, 35 (4) : 327-344.

Predicting quality, texture and chemical content of yam (Dioscorea alata L.) tubers using near infrared spectroscopy. Ehounou Adou Emmanuel, Cornet Denis, Desfontaines Lucienne, Marie-Magdeleine Carine, Maledon Erick, Nudol Elie, Beurier Grégory, Rouan Lauriane, Brat Pierre, Lechaudel Mathieu, Noûs Camille, N'Guetta Assanvo Simon-Pierre, Kouakou Amani Michel, Arnau Gemma. 2021. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 29 (3) : 128-139.

Multi-criteria evaluation of resources for livestock farming systems under Tropics. Archimede Harry, Marie-Magdeleine Carine, Rodriguez L., Bastianelli Denis, Alexandre G., Lecomte Philippe, Boval Maryline, Gonzalez-Garcia Eliel, Garcia W.G., Sauvant Daniel. 2013. In : Book of Abstracts of the 64th annual meeting of the European federation of animal science, Nantes, France, 26-30 August, 2013. EAAP. Wageningen : Wageningen Academic Publishers, Résumé, 157. ISBN 978-90-8686-228-3 EAAP Annual Conference. 64, Nantes, France, 26 Août 2013/30 Août 2013.

Assembler la diversité des modèles classiques et " deep learning " pour développer un pipeline de calibration SPIR performant et générique. Cornet Denis, Desfontaines Lucienne, Cormier Fabien, Marie-Magdeleine Carine, Arnau Gemma, Meghar Karima, Davrieux Fabrice, Beurier Grégory. 2019. In : Livret des résumés des 20èmes Rencontres HélioSPIR. HélioSPIR. Montpellier : HélioSPIR, Résumé, 15-16. Rencontres HélioSPIR. 20, Montpellier, France, 14 Octobre 2019/15 Octobre 2019.

Development of NIRS and molecular marker to improve breeding efficiency in Greater Yam (Dioscorea alata L.) for key quality traits. ABB1103. Ehounou Adou Emmanuel, Cormier Fabien, Cornet Denis, Maledon Erick, Desfontaines Lucienne, Marie-Magdeleine Carine, Nudol Elie, Gravillon Marie-Claire, Kouakou Amani Michel, Chaïr Hâna, Arnau Gemma. 2019. . Macau : s.n., Résumé, 1 p. International Conference on Applied Biochemistry an Biotechnology (ABB 2019). 2, Macau, Chine, 21 Juillet 2019/24 Juillet 2019.

Proof of concept on hardness prediction of yam tubers using NIRS. High-Throughput Phenotyping Protocols (HTPP), WP3. Marie-Magdeleine Carine, Davrieux Fabrice. 2021. Petit-Bourg : RTBfoods Project-CIRAD, 8 p.