Forecasting wood resources on the basis of national forest inventory data. Application to Pinus pinaster Ait. in southwestern France

Salas-Gonzalez Raul, Houllier François, Lemoine B., Pignard Gérôme. 2001. Forecasting wood resources on the basis of national forest inventory data. Application to Pinus pinaster Ait. in southwestern France. Annals of Forest Science, 58 (7) : 785-802.

https://doi.org/10.1051/forest:2001163

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Résumé : L'objectif de cet article est de proposer une méthode de prédiction de l'évolution de la ressource dans les Landes de Gascogne. Le modèle de production de Lemoine a été employé avec succès pour évaluer la disponibilité en bois de la région, en utilisant les données des deux cycles de l'Inventaire Forestier National (IFN; 1978 et 1988). Le modèle a été calibré, en considérant l'erreur d'estimation des caractéristiques dendrométriques des peuplements, entre les placettes de l'IFN et les parcelles expérimentales employées pour construire le modèle. Le terme de correction est basé sur le meilleur prédicteur linéaire non biaisé de l'erreur. La validation du modèle calibré a été menée sur des placettes non utilisées dans la procédure de calibration: la précision dans les prévisions a été sensiblement améliorée. Nous suggérons que le couplage des données recueillies par l'IFN et du modèle calibré constitue un bon outil pour prédire la disponibilité régionale en bois.

Mots-clés Agrovoc : Pinus pinaster, modèle de simulation, croissance, ressource forestière, inventaire forestier, technique de prévision, méthode statistique

Mots-clés géographiques Agrovoc : France

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
K10 - Production forestière
F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement

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