Exploitation des images satellitaires MODIS-Terra pour la caractérisation des états de surface en Tunisie

Djamai Najib, Gond Valéry, Cocard Marc. 2012. Exploitation des images satellitaires MODIS-Terra pour la caractérisation des états de surface en Tunisie. Sécheresse, 23 (2) : 113-120.

https://doi.org/10.1684/sec.2012.0344

Article de revue ; Article de revue à comité de lecture

Version publiée - Français
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Titre anglais : Land cover characterization using MODIS-TERRA remotely-sensed data in Tunisia

Liste HCERES des revues (en SHS) : oui

Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Géographie-Aménagement-Urbanisme-Architecture

Résumé : Bien que de nombreuses incertitudes demeurent sur la rapidité, l'amplitude et la répartition géographique du changement climatique, sa réalité fait aujourd'hui consensus au sein de la communauté scientifique. La répétition des sécheresses et des dégradations du couvert végétal des zones arides et semi-arides souligne l'ampleur de ce phénomène. Les pays de l'Afrique du Nord sont parmi les régions les plus vulnérables à cause de leurs situations géographiques limitées par le Sahara au sud et la mer au nord. Dans le contexte du changement climatique, le suivi spatio-temporel des états de surface procure aux décideurs et aux scientifiques des éléments clés de compréhension du fonctionnement des écosystèmes. Il doit permettre de comprendre l'étendue, l'amplitude et le déroulement de ce phénomène dans la région. Les images satellitaires du satellite MODIS ayant de bonnes résolutions temporelle et radiométrique sont un excellent outil pour le suivi de l'état de surface. Des méthodes de classification non supervisée et supervisée sont proposées dans cette étude pour distinguer quatre classes d'états de surface afin de détecter leurs changements et traduire leurs évolutions entre 2000 et 2009. L'analyse spectrale et le filtrage numérique ont montré que l'évolution temporelle de ces quatre classes est essentiellement annuelle mais qu'une variabilité à grande échelle (8-9 ans) peut aussi être mise en question.

Mots-clés Agrovoc : télédétection, analyse d'image, sécheresse, cartographie, surface, sol de zone aride, couverture végétale, eaux continentales, zone humide, classification, méthodologie, zone aride, zone semi-aride, changement climatique